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[发明专利]非特定人语音情感识别方法及系统-CN201210321785.3有效
发明人：毛启容;赵小蕾;詹永照;白李娟;王治锋;杨华宇 -专利权人：江苏大学
申请日： 2012-09-03 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种非特定人语音情感识别方法及系统，其中该方法包括：提取待识别语音信号中用于识别情感副语言的语音特征；提取待识别情感语音信号的声学语音情感特征；对所述基于情感副语言的情感识别通道和基于声学语音情感特征的情感识别通道的识别结果进行融合，得出待识别情感语音信号所包含的情感状态。本发明利用情感副语言特征受说话人变化的影响比较小的特点，从情感语音信号中提取反应情感信息的情感副语言，用情感副语言包含的情感信息来辅助传统的声学语音情感特征进行情感识别，从而达到提高语音情感识别鲁棒性和识别率的目的
特定人语情感识别方法系统

[发明专利]一种演唱情感识别方法及装置-CN201610517375.4有效
发明人：蔡智力;李洪福 -专利权人：福建星网视易信息系统有限公司
申请日： 2016-07-02 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请公开了一种演唱情感识别方法及装置，其中所述提取待训练演唱音频的情感特征，训练得到情感识别模型；所述情感特征包括声音信号特征和曲谱特征；提取待识别演唱音频的情感特征；将待识别演唱音频的情感特征输入情感识别模型，识别出待识别演唱音频的情感。本实施例相较于现有的语音情感识别和音乐情感识别，本实施例根据包括声音信号特征和曲谱特征的情感特征获得的情感识别模型能够根据曲谱特征和声音信号特征识别出对应演唱者的演唱情感，针对同一首歌曲，能够依据不同演唱者识别出对应演唱的情感，更为准确地识别出演唱者的情感。
一种演唱情感识别方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的语音情感识别方法-CN202210216452.8在审
发明人：毛科技;毛严;钱升港;武佳男;程燃 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：一种神经网络的语音情感识别方法，包括：步骤1)语音特征MFCC的获取；步骤2)输入本发明中设计的基于神经网络的语音情感识别网络进行语音情感识别；步骤3)获得语音情感识别结果。本发明利用神经网络对语音信号进行情感识别，设计并实现了一个基于神经网络的语音情感识别网络，在进行语音情感识别时，仅需输入待识别的语音信号，即可得到识别的语音情感。对于输入的语音信号，语音情感识别网络能够自适应地提取出其中包含丰富情感信息的语音特征，利用情感特征来进行精确地语音情感识别。该发明对所有人都能进行准确地语音情感识别，具有较大地应用价值。
一种基于神经网络语音情感识别方法

[发明专利]基于情感维度预测的离散语音情感识别方法、装置及系统-CN201710640201.1有效
发明人：陶建华;黄健;李雅 -专利权人：极限元(杭州)智能科技股份有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及情感计算领域，具体提出一种基于情感维度预测的离散语音情感识别方法、装置及系统。旨在解决现有语音情感识别方法对情感状态的识别难以满足要求的问题。本发明的方法包括提取语音的基本声学特征，将基本声学特征组合为语音情感特征，并对语音情感特征进行加窗处理，得到全局语音情感特征后，预测得到情感维度信息，将全局语音情感特征与情感维度信息进行组合后，进行离散语音情感识别，得到语音情感识别结果。本发明将情感维度信息加入到全局语音情感特征中，增加了语音情感特征的维度，提高了离散语音情感识别的准确率。本发明还提出了一种基于情感维度预测的离散语音情感识别装置和系统，同样具有上述有益效果。
基于情感维度预测离散语音识别方法装置系统

[发明专利]一种动物情感识别方法、装置及存储介质-CN202110413016.5在审
发明人：谭贵勇;黎小辉 -专利权人：广州朗国电子科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动物情感识别方法、装置及存储介质，所述方法包括:获取待识别动物声音信号；将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果。本发明通过建立情感识别模型对动物声音信号进行识别，得到第一情感识别结果，并对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果，可以在动物照料过程中不依赖人为经验判断动物情感，并且情感识别结果准确
一种动物情感识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于认知评价理论的汉语文本情感识别方法-CN201010238370.0无效
发明人：毛峡;易寒飞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-07-23 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种汉语文本情感识别方法，包括下列步骤：1)使用自然语言处理工具对汉语文本进行预处理，得到句子成分之间的依存关系；2)根据情感识别变量的确定方法确定句子所包含的情感识别变量并将句子成分赋值给情感识别变量；3)根据情感识别变量的赋值方法确定情感识别变量的取值；4)根据情感规则确定句子表达的情感类型。根据本发明的汉语文本情感识别方法对汉语文本情感的识别准确率较高，识别情感类型达到22种。
一种基于认知评价理论汉语文本情感识别方法

[发明专利]一种基于WFST的老年人语音情感识别方法-CN201710428111.6在审
发明人：李威;杨继臣;杨忠明;常亚萍 -专利权人：广东科学技术职业学院
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明的技术方案包括一种基于WFST的老年人语音情感识别方法，该方法包括使用WFST分别创建情感声学模型、情感字典、情感语法模型及情感类型转换器，进一步基于声学模型、情感字典、情感语法模型及情感类型转换器构建至少一个WFST图；使用接收器对WFST图的每个状态图进行计算得到声学低的似然度，进一步基于接收器接收数据对WFST图进行情感识别；基于上述所得到的情感识别结果使用多种倒谱特征和基频的结合与情感库进行对比，得到不同情感的情感识别率，进一步，选取最优情感识别率的倒谱特征和基频的结合对对应的情感进行识别。本发明的有益效果为相对于现有的情感识别具有更高的识别率，同时能针对不同的情感使用不同的识别方案进行最优识别。
一种基于 wfst 老年人语音情感识别方法

[发明专利]音乐情感识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN201810963057.X有效
发明人：梅亚琦;刘奡智;王义文;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请公开了一种音乐情感识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，可以提高音乐情感识别精度。所述方法包括：从音频样本数据中提取音频特征数据；将所述音频特征数据输入至卷积神经网络进行训练，得到情感分类模型；通过所述情感分类模型将音频特征数据分类为各个情感维度的局部平移不变特征；将所述不同情感维度的局部平移不变特征输入至递归神经网络中进行训练，得到音乐情感识别模型，所述音乐情感识别模型中记录有局部平移不变特征在各个情感维度上的音乐情感识别结果；通过所述音乐情感识别模型对待识别音频数据进行音乐情感识别，得到各个情感维度上的音乐情感识别结果。
音乐情感识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多条路径积分的语音情感识别方法、系统、设备及介质-CN202110287164.7有效
发明人：王伟凝;马学东;郭沛榕;李意繁 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多条路径积分的语音情感识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：搭建基于多条路径积分的语音情感识别网络；获取语音情感数据集，并提取语音情感数据集中的语音片段特征；利用语音情感数据集对语音情感识别网络进行训练，得到训练好的语音情感识别网络模型；调用训练好的语音情感识别网络模型，实现语音情感识别。本发明使用普通的语音特征和一种简单的网络架构将路径积分应用在语音情感识别中，能够解决现有语音情感识别方法网络复杂、计算量大、识别准确率不高的技术问题。
基于路径积分语音情感识别方法系统设备介质

[发明专利]一种基于视频的情感识别方法及装置-CN202010324104.3在审
发明人：徐宝函 -专利权人：上海极链网络科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于视频的情感识别方法及装置。该方法包括：确定待识别视频的初始特征数据；将所述初始特征数据输入到预先训练完成的情感识别模型中，得到与所述待识别视频对应的情感识别结果；其中，所述情感识别模型包括物体关系识别模型、特征提取模型和情感分类模型，其中，所述物体关系识别模型用于识别所述待识别视频中的物体关系，所述特征提取模型用于提取所述初始特征数据的至少一种视频特征，所述情感分类模型用于基于所述物体关系和所述视频特征确定所述待识别视频的情感识别结果本发明实施例通过在情感识别模型中加入物体关系识别模型，解决了视频情感识别效果不佳的问题，为视频情感识别提供了更全面的识别框架。
一种基于视频情感识别方法装置

[发明专利]情感识别网络模型、方法及电子设备-CN201910751541.0在审
发明人：聂镭;徐泓洋;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种情感识别的网络模型、方法、电子设备，通过语音情感识别模块和文本情感识别模块，实现了可以根据目标输入的种类，调用所述语音情感识别模块或/和所述语音情感识别模块进行情感识别，解决了相关技术中情感识别方法模型复杂
情感识别语音情感电子设备网络模型方法模型文本情感应用场景调用

[发明专利]一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法-CN202110048664.5在审
发明人：刘兴旺;廣田薰;程智鹏;李文龙;戴亚平 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法，属于模式识别和情感识别领域。本发明实现方法为：一、使用卷积神经网络框架构建图像情感识别网络，获取图像特征以及图像情感状态；二、使用循环神经网络框架构建文本情感识别网络，获取文本特征以及文本情感状态；三、构建多模态信息融合情感识别网络，构建主分类器用于融合图像情感状态和文本情感状态并获取主情感分类，构建辅助分类器用于融合图像特征与文本特征并获取辅助情感分类，融合主情感分类与辅助情感分类获得最终情感分类。本发明利用多模态信息间的信息互补，避免单模态信息由于信息模糊或缺失等因素导致的情感识别准确率低问题，为多模态数据融合及情感识别提供新思路。
一种混合特征融合决策多模态情感识别方法

[发明专利]图像情感识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911046043.2在审
发明人：谯睿智;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像情感识别方法、装置、设备及存储介质。本发明将图像的语义信息与情感信息解耦，为每个语义类别构建对应的情感识别子模型，应用时，首先使用语义识别子模型识别图像的语义类别，根据语义类别识别结果确定目标语义类别，然后根据语义类别与情感识别子模型的对应关系确定与目标语义类别对应的目标情感识别子模型，使用该目标情感识别子模型进行情感识别，获得图像的情感识别结果，可大幅提升图像情感识别精度。
图像情感识别方法装置设备存储介质

[发明专利]语音情感识别和标注的方法及装置-CN201811140940.5有效
发明人：徐迎庆;胡佳雄;胡效竹;叶星宇;徐千尧;王楠 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语音情感识别和标注方法及装置，该方法包括：对语音音频的识别文本进行文本情感识别，获得语音音频的文本情感信息；对语音音频的声学特征进行语音情感识别，获得语音音频的语音情感信息；结合语音情感信息及文本情感信息后，匹配获得对应的表情符号，并采用表情符号对识别文本进行标注。本发明实施例通过语音和文本双通道的情感识别，在语音识别的过程中给识别文本标注了合适的表情符号来表征识别文本中语句的情感信息，从而减少了语音识别过程中情感信息的缺失。
语音情感识别标注方法装置

[发明专利]语音情感识别设备及方法-CN201010104779.3有效
发明人：郭庆;王彬;陆应亮 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2010-01-29 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明提供了语音情感识别设备及方法。一种语音情感识别设备，包括：情感识别单元，用于将说话者的语音的当前情感状态识别为初步的情感状态；以及置信度判断单元，用于计算初步的情感状态的置信度，并利用该置信度判断初步的情感状态是否可信，如果初步的情感状态被判断为可信，则将该初步的情感状态确定为最终的情感状态，并输出该最终的情感状态。本发明通过对语音情感状态的识别结果进行置信度判断并根据判断结果来确定最终的情感状态，能够提高语音情感状态的识别结果的准确度。
语音情感识别设备方法

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